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Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes
Livre imprimé - Chio Clarence, Freeman David, Rougé Daniel, DL 2019
Les clés pour aider les entreprises à mettre en oeuvre les techniques d'apprentissage machine, un champ d'études de l'intelligence artificielle, dans le domaine de l...
Usinage à commande numérique : du dessin 3D à la pièce physique avec Fusion 360
Livre imprimé - Le Clainche Hoëlig, Berquez Emmanuel, 2019
S'appuyant sur le logiciel Autodesk Fusion 360, l'ouvrage détaille pas à pas la génération de chemins d'usinage fluides et sécurisés pour les machines à commande...
TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement
Livre imprimé - Rougé Daniel, Ramsundar Bharath, Zadeh Reza Bosagh, 2018
Pour apprendre à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow, la bibliothèque logicielle de Google pour le deep learning. Après avoir prése...
Analyse des séries temporelles
Livre imprimé - Bourbonnais Régis, Terraza Virginie, 2022
Une explication des différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires Arma, Arfima, etc. Ces méthodes...
Python et l'analyse forensique : récupérer et analyser les données produites par les ordinateurs
Livre imprimé - Bennis Mehdi, Weber Yann, copyright 2019
Une introduction au langage Python suivie d'une présentation de son utilisation pour l'analyse forensique, consistant à récupérer et manipuler les données produite...
Automatique : systèmes linéaires, non linéaires, à temps continu, à temps discret, représentation d'état
Livre imprimé - Granjon Yves, 2021
Ce manuel, dans lequel chaque chapitre se termine par une série d'exercices corrigés, aborde les systèmes linéaires sous tous leurs aspects pour arriver à l'automa...
