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TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement
Livre imprimé - Rougé Daniel, Ramsundar Bharath, Zadeh Reza Bosagh, Rougé Daniel, 2018
Pour apprendre à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow, la bibliothèque logicielle de Google pour le deep learning. Après avoir présenté se...
Analyse des séries temporelles
Livre imprimé - Bourbonnais Régis, Terraza Virginie, 2022
Une explication des différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires Arma, Arfima, etc. Ces méthodes s'ap...
Microsoft Word 2021 : fonctions de base
Livre imprimé, 2022
Présentation des fonctions essentielles du logiciel de traitement de texte. Après une description de l'environnement de travail, le lecteur apprend à paramétrer les doc...
Automatique : systèmes linéaires, non linéaires, à temps continu, à temps discret, représentation d'état
Livre imprimé - Granjon Yves, 2021
Ce manuel, dans lequel chaque chapitre se termine par une série d'exercices corrigés, aborde les systèmes linéaires sous tous leurs aspects pour arriver à l'automatique...
Satellites : de Kepler au GPS
Livre imprimé - Capderou Michel, Le Treut Hervé, DL 2011
Après avoir rappelé les grands principes de la géodésie, l'ouvrage présente les différentes formes et propriétés des satellites artificiels, s'intéresse ensuite aux orb...
L'imaginaire industriel
Livre imprimé - Musso Pierre, impr. 2014, cop. 2014
L'industrie a réalisé un imaginaire de la rationalité et du Progrès, construit sur la longue durée. À son tour, l'industrialisation produit depuis le XIXe siècle, des «...
