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TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement
Livre imprimé - Rougé Daniel, Ramsundar Bharath, Zadeh Reza Bosagh, Rougé Daniel, 2018
Pour apprendre à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow, la bibliothèque logicielle de Google pour le deep learning. Après avoir présenté se...
Automatique : systèmes linéaires, non linéaires, à temps continu, à temps discret, représentation d'état
Livre imprimé - Granjon Yves, 2021
Ce manuel, dans lequel chaque chapitre se termine par une série d'exercices corrigés, aborde les systèmes linéaires sous tous leurs aspects pour arriver à l'automatique...
Microsoft Word 2021 : fonctions de base
Livre imprimé, 2022
Présentation des fonctions essentielles du logiciel de traitement de texte. Après une description de l'environnement de travail, le lecteur apprend à paramétrer les doc...
Analyse des séries temporelles
Livre imprimé - Bourbonnais Régis, Terraza Virginie, 2022
Une explication des différentes méthodes d'analyse classiques et modernes de séries statistiques temporelles : processus aléatoires Arma, Arfima, etc. Ces méthodes s'ap...
Conception et programmation orientées objet
Livre imprimé - Meyer Bertrand, Jouvelot Pierre, 2017
Méthodes et techniques de la construction logicielle orientée objet. Description des aspects méthodologiques qui conduisent aux concepts orientés objets. Présentation d...
UX Design & ergonomie des interfaces
Livre imprimé - Nogier Jean-François, 2020
Tout outil se caractérise par son utilité, au sens de "capacité à remplir une fonction", et son utilisabilité, à savoir la facilité d'emploi. En informatique, cette der...
